செயற்கை நுண்ணறிவு நவீன நாளில் நாம் பயன்படுத்தும் எல்லாமே, ஆனால் கடந்த தசாப்தத்தில் இந்த வியக்கத்தக்க தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு உருவானது என்பதை நாம் சிந்திக்கத் தவறியதில்லை. ஆய்வின் புலமானது 1956 ஆம் ஆண்டில் அதிகாரப்பூர்வமாக நிறுவப்பட்டது, ஆனால், லவ்சைன்ஸ் படி, ரோபோக்கள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றிய பண்டைய கிரேக்க, எகிப்திய மற்றும் சீன முறைகளுக்குப் பின் குறிப்பிடுகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவில் முதல் திருப்புமுனை 1997 இல் IBM உருவாக்கிய டீப் ப்ளூ செயற்கை பாட் தற்போதைய செஸ்மாஸ்டர் செஸ், கேரி காஸ்பாரோவை தோற்கடித்தது. இன்னும் பல முன்னேற்றங்கள் பின்னர் செய்யப்பட்டன, இன்று, தொழில்நுட்பத்தின் இந்த வகை நம் அன்றாட வாழ்வின் ஒரு பகுதியாக மாறிவிட்டது.
$config[code] not foundஎங்கள் தினசரி செயல்களின் ஒரு பகுதியாக செயற்கை நுண்ணறிவை நாங்கள் எவ்வாறு ஏற்றுக்கொண்டோம் என்பதற்கு பல எடுத்துக்காட்டுகள் உள்ளன. உங்கள் ஸ்மார்ட்போனில் பயன்பாட்டு கடையை திறந்த கடைசி நேரத்தைப் பற்றி சிந்தியுங்கள். பயன்பாட்டு அங்காடியின் முன் பக்கமானது உங்களுக்கு தனிப்பட்ட பரிந்துரைகளை வழங்குகிறது. இது செயற்கை நுண்ணறிவின் சிறந்த எடுத்துக்காட்டாகும்.
இன்றைய பெரும்பாலான ஸ்மார்ட்போன்கள், ஆப்பிள் சாதனங்களில் உள்ள சிரி போன்ற மெய்நிகர் செயற்கை உதவியாளர்களுடன் பொருத்தப்பட்டுள்ளன. இந்த செயற்கையான உதவியாளர்கள் உங்களுக்காக சில பணிகளைச் செய்ய முடியும் மற்றும் உங்கள் உள்ளீட்டை அடிப்படையாகக் கொண்ட தனிப்பட்ட பதில்களை உங்களுக்கு வழங்க முடியும். விளையாட்டுகள் சிறந்த எடுத்துக்காட்டுகளில் ஒன்று. ஆட்டக்காரர் கட்டுப்பாட்டில் இல்லாத கேரக்டர்களில் உள்ள பாத்திரங்கள், வழக்கமாக செயற்கை நுண்ணறிவின் சில வடிவங்களைத் தங்களைத் தொடர்புகொள்வதற்கும், தங்கள் சொந்த முடிவெடுப்பதற்கும் பயன்படுத்துகின்றன.
செயற்கை நுண்ணறிவு வணிகம் உலகில் எவ்வாறு பொருந்துகிறது
செயற்கை நுண்ணறிவு சராசரியான நபருக்கு மட்டுமே பயன்படும், ஆனால் அங்கு ஏறக்குறைய எந்த வணிகத்திற்கும் நன்மைகள் கிடைக்கின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு வணிகத்தால் பயன்படுத்தப்படக்கூடிய வெவ்வேறு வழிகளில் உள்ளன - சிலநேரங்களில் ஊழியர்களின் உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்க அல்லது இணையத்தில் அவற்றின் வெளிப்பாட்டை அதிகரிக்கச் செய்யலாம். பல தொழில்கள் புதிய பணியாளர்களை பணியமர்த்தாமல் ஆயிரக்கணக்கான வாடிக்கையாளர் கேள்விகளை சமாளிக்க அவர்களுக்கு உதவுவதற்காக செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தியது; இதனால் பெரும் சேமிப்புக்கு வழிவகுக்கிறது. வர்த்தகத்தை உறுதிப்படுத்தும் ஒரு நிலையான காட்சி விளம்பர பிரச்சாரத்தின் முடிவுகளை உயர்த்துவதில் இருந்து ஒரு சமூக ஊடக எல்லை பிரச்சாரத்தில் சரியான செல்வாக்கு செலுத்துபவர்கள் பயன்படுத்துகின்றனர் - செயற்கை நுண்ணறிவு இப்போது டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங் ஒரு முக்கிய பகுதியாக உள்ளது.
டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங் பிரச்சாரங்களை வணிக நிறுவனங்கள் திட்டமிட்டு செயல்படுத்துவதும், செயற்கை நுண்ணறிவால் கணிசமாக பாதிக்கப்பட்டுள்ளன. இனிமேலும் தொழில்கள் "மதிப்பீடுகள்" மீது நம்பிக்கை கொள்ள வேண்டிய அவசியமில்லை, ஏனெனில் அவை இப்போது முன்பே அணுகுவதைக் காட்டிலும் மிகவும் துல்லியமான தரவுகளை அணுகுவதால் கிடைக்கும். டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங் செயலாக்கத்தின் ஒவ்வொரு பகுதியிலும், தயாரிப்புத் திட்டத்தின் மூலம், பிரச்சார முடிவடைந்த பின்னரும், முடிவுகளை கண்காணிக்கும் மற்றும் சாத்தியமான குறைபாடுகளை அடையாளம் காண உதவுவதன் மூலம், டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங் செயல்பாட்டின் ஒவ்வொரு பகுதியிலும் வணிகங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகின்றன. இவை அனைத்தும் அவர்களது எதிர்கால பிரச்சாரங்களை மேம்படுத்த உதவுகின்றன.
டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டில் AI
ஒரு தொழில் நுட்ப டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங் வியூகங்களில் எவ்வளவு தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது என்பதைப் புரிந்து கொள்ள, இந்த தொழில்நுட்பத்தை இன்னும் வெற்றிகரமான சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரத்திற்காக அதிக நுகர்வோருக்கு கொண்டு வருவதற்கான சில வழிகளைப் பற்றி விவாதிக்கலாம் மற்றும் அந்த வாடிக்கையாளர்களை அந்த வாடிக்கையாளர்களை எளிதாக மாற்ற விற்பனையானது.
1. தேடல் பொறி உகப்பாக்கம்
இந்த டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங் வரும் போது மிக முக்கிய பாடங்களில் வணிகங்கள் சமாளிக்க ஆரம்பிக்கலாம் - இந்த இருப்பது தேடல் பொறி உகப்பாக்கம். தொடக்கத்தில், தேடுபொறி தேர்வுமுறை ஒரு குறிப்பிட்ட தாக்கத்தை ஏற்படுத்தவில்லை, ஒருவேளை பணம் செலுத்தும் ஒவ்வொரு விளம்பரத்திற்கும் இருக்கும், ஆனால் ஒரு வணிக தனது வலைத்தளத்தை மேம்படுத்துவதில் சில நேரங்களை செலவழிக்கும்போது, முக்கிய வார்த்தைகளை குறிவைத்து, நல்ல பின்னிணைப்பை உருவாக்குவது, அது மேல் தரவரிசைகளை கூகிள் மற்றும் அதன் இணையதளத்தில் இலக்கு பார்வையாளர்களை ஆயிரக்கணக்கான கிடைக்கும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்கள் திட்டமிட்டு, தங்கள் தேடு பொறி உகப்பாக்கம் மூலோபாயங்களை SEMRush மற்றும் WordStream போன்ற உடனடியாக பயன்படுத்தக்கூடிய சமீபத்திய கருவிகள் கொண்ட நாடகங்களில் ஈடுபடுவதற்கு வழிவகுக்கும் மிக முக்கியமான வழி. இந்த கருவிகளை ஒரு வலைத்தளத்தின் கட்டமைப்பு மற்றும் உள்ளடக்கம் பகுப்பாய்வு செய்ய செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகின்றன, பின்னர் அவர்கள் தேடுபொறிகளில் சிறப்பான தரவரிசைகளை வழங்குவதற்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தீர்வுகளுடன் மார்க்கெட்டரை வழங்குகின்றன, அவற்றின் வலைத்தளத்திற்கு அவர்கள் மாற்றிக்கொள்ளும் புதிய குறிச்சொற்களை, அவர்கள் இலக்குகளை அல்லது பின்னிணைக்க முடியும், வாய்ப்புகள் சிறந்த தரவரிசைகளைப் பெற பயன்படுத்தவும். ஃபோர்ப்ஸில் வெளியிடப்பட்ட ஒரு கட்டுரையின் படி, செயற்கை நுண்ணறிவு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும் குறிப்பிட்ட பகுதி, இந்த தொழில்நுட்பமானது, கூகிள், செயல்திறன் மற்றும் செயல்திறன் ஆகியவற்றில் முக்கிய செயல்திறனுக்காக முக்கிய உள்ளடக்கத்தையும், முக்கிய தேடுபொறிகள்.
2. விளம்பர டெலிவரி
பணம் செலுத்து-கிளிக்-கிளிக் விளம்பரமானது, வர்த்தக வலைத்தளங்கள் இன்னும் தேடுபொறிகளில் இன்னும் உயர்ந்த தரத்தில் இல்லை, குறிப்பாக டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங் போன்ற செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு பாதிக்கப்படுகிறது என்பதை விவாதிக்க வேண்டும், குறிப்பாக வணிகங்களை அதிக அளவில் பயன்படுத்த முனைகின்றன. மூலோபாயம். ஆன்லைன் விளம்பரங்களில் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்படுத்தப்பட்ட இரண்டு முக்கிய வழிகள் உள்ளன.
வணிகங்கள் இப்போது சில விளம்பர நெட்வொர்க்குகள் வழங்க முடியும், கூகிள் AdWords மற்றும் ஃபேஸ்புக் விளம்பரங்கள் ஒரு சில முக்கிய வார்த்தைகளை, மற்றும் இந்த விளம்பர தொழில்நுட்பங்கள் பின்னால் செயற்கை நுண்ணறிவு பின்னர் தானாகவே இலக்குகளை சிறந்த முக்கிய வார்த்தைகள் பரிந்துரைக்கின்றன, மிகவும் பிரபலமான உதாரணங்கள் விளம்பரதாரர் மூலம். சில சந்தர்ப்பங்களில், ஒரு வலைத்தளத்தின் ஒரு எளிய URL ஆனது பிரபலமான நூற்றுக்கணக்கான முக்கிய திறன்களை உள்ளடக்கியது, இதில் தொழில்நுட்பம் உள்ளிட்ட URL இன் உள்ளடக்கம் பகுப்பாய்வு செய்யப்படலாம் மற்றும் பார்வையாளர்களை பார்வையாளர்களை ஈர்க்கும் நோக்கத்திற்காக சிறந்த முக்கிய வார்த்தைகளை பரிந்துரைக்க வேண்டும்.
இது மிகவும் செயற்கை நுண்ணறிவு இல்லை, ஆன்லைன் விளம்பரங்களை வழங்கியுள்ளது. முக்கிய வார்த்தைகள் முடிவு செய்யப்பட்டுவிட்டால், மார்க்கெட்டிங் தினசரி அல்லது பிரச்சார வரவு செலவுத் திட்டத்தில் உள்ளீடு செய்யலாம், மேலும் தொழில்நுட்பம் தானாகவே தங்கள் வலைத்தளத்திற்கு அனுப்பப்படும் ஒவ்வொரு க்ளையனுக்கும் எவ்வளவு பணம் செலுத்த வேண்டும் என்பதை முடிவு செய்யும். இந்த செலவினம் நாளுக்கு நாள் மாறிக் கொண்டே போகும் - அதிக போட்டி இருக்கும் போது, தொழில்நுட்பம் குறிப்பிட்ட விளம்பரதாரரின் ஒவ்வொரு விளம்பரத்திற்கும் அதிகமான பணத்தை தங்கள் விளம்பரங்களை இன்னும் உறுதிப்படுத்துவதற்கு உறுதி செய்யலாம். செயற்கை நுண்ணறிவு எந்தவொரு மனிதனுக்கும் கூட தேவைப்படாது நிலைக்கு உருவாகிறது என்று தேடல் பொறி நிலங்கள் விளக்குகின்றன, மற்றும் விளம்பர பிரச்சாரம் மேடையில் பின்னால் செயற்கை நுட்பத்தால் முழுமையாக தானியங்கிமயமாக்கப்படுகிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவு ஆன்லைனில் விளம்பரம் செய்யும் வர்த்தகர்களைக் கொண்டு மேலே குறிப்பிடப்பட்டுள்ள நன்மைகள் தவிர, செயற்கை அறிவுத்திறன் தொழில்நுட்பம் பல நெட்வொர்க்க்களின் விளம்பர விநியோக சேவைகளில் செயல்படுத்தப்பட்டு வருகிறது - Google AdWords மற்றும் Facebook உட்பட. இந்த நெட்வொர்க்குகளில் செயல்படுத்தப்பட்ட தொழில்நுட்பமானது பார்வையாளர்களின் தரவை பகுப்பாய்வு செய்யலாம் - விளம்பரங்களைக் காண்பிக்கக்கூடிய நபர்கள் - பின்னர் குறிப்பிட்ட பார்வையாளர்களுக்கு ஒரு ஆர்வத்தை தூண்டும் விளம்பரங்களைக் காண்பித்தல் மற்றும் விளம்பரங்களைக் காண்பித்தல்; இதனால் பார்வையாளர்களுக்கு அதிகமான தனிப்பயனாக்கப்பட்ட விளம்பர அனுபவத்தையும் விளம்பரதாரருக்கு சிறந்த மதிப்பையும் வழங்குகின்றன. இந்த குறிப்பிட்ட அம்சம் நன்மையளிக்கக்கூடிய பல வழிகள் உள்ளன, மற்ற வகை மார்க்கெட்டிங், பிளாகர் அவுட்ரீச் பிரச்சாரங்கள் போன்றவை.
3. பிரிப்பு சோதனை
செயற்கை நுண்ணறிவு பல்வேறு வகையான பிரச்சாரங்களைப் பரிசோதித்துப் பரிசோதிப்பதற்கான ஒரு சிறந்த மூலோபாயம் கூட என்ன வேலை செய்கிறது, என்ன வேலை செய்யவில்லை என்பதைக் கண்டறியும். பல விளம்பர நெட்வொர்க்குகள் ஏற்கனவே கிரியேட்டிட் டெக்னாலஜிஸ் திறன்களை அவர்களது செயற்திறன் தொழில்நுட்பத்தில் செயல்படுத்தியிருக்கின்றன, வணிக உரிமையாளர்கள் அதிக வாடிக்கையாளர்களை பணியமர்த்துபவர்களாக பணியாற்றாத விளம்பரங்களில் பணம் சம்பாதிப்பதில்லை.
ஒரு விளம்பரதாரர் பல விளம்பரங்களை ஒன்றாக இணைக்க முடியும், பின்னர் செயற்கை நுட்பம், விளம்பர நெட்வொர்க்கின் மேடையில் உட்பொதிக்கப்படுகிறது, ஒன்றாக இணைக்கப்படும் விளம்பர அமைப்பின் செயல்திறனை கண்காணிக்கும். சில சந்தர்ப்பங்களில், விளம்பரதாரரின் அனுமதியுடன், செயல்திறன் தொழில்நுட்பம் தானாகவே செயல்திறன்களைச் செயல்படுத்துவதில் சில சிறிய மாற்றங்களைச் செய்யும்.
கூடுதலாக, இந்த தொழில்நுட்பம் பிரச்சாரங்களை மெதுவாக அல்லது சில சமயங்களில் நன்றாக வேலை செய்யவில்லை என்றால் அவற்றை நிறுத்தலாம். நன்றாகச் செய்கிறவர்கள் தானாகவே தொழில்நுட்பத்தை அதிகரிக்கச் செய்யலாம், இதனால் அந்த விளம்பரங்களை அடிக்கடி பார்வையாளர்களுக்கு வழங்க முடியும். இதைச் செய்வதன் மூலம், மார்க்கெட்டரும் வணிக உரிமையாளரும் நல்லது செய்யாத பிரச்சாரங்கள், அவற்றை எந்த கூடுதல் பணத்தையும் வீணாக்காது என்ற உண்மையிலிருந்து பயனடையலாம், மேலும் அவர்களின் பிரச்சாரத்தின் செயல்திறனைத் தொடர வேண்டும் - இது மிகவும் வீணாகிவிடும் ஒரு கணிசமான அளவு - செயற்கை தொழில்நுட்பம் அவர்களுக்கு இதை செய்வதால்.
பிளவு சோதனை மூலம், விளம்பரதாரர்கள் பல்வேறு வகை விளம்பரங்களைத் தட்டச்சு செய்யலாம் - வெவ்வேறு பதாகைகளைப் போன்றவை, எந்த பதாகைகள் பெரும்பாலான பார்வையாளர்களை ஈர்க்கின்றன, அல்லது பல்வேறு தலைப்புகள் மற்றும் அழைப்பிற்கான செயல்கள் ஆகியவற்றைப் பார்க்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. அவர்கள் புதிய விளம்பரங்களை தொகுக்கும் போது அவர்கள் பயன்படுத்த வேண்டும் உரை. புதிய விளம்பரங்களில் மிக வெற்றிகரமான கடந்தகால பிரச்சாரங்களில் இருக்கும் உரை மற்றும் கிராபிக்ஸ் ஆகியவற்றை மார்க்கெட்டர் பிரதிபலிக்க முடியும் என அவர்கள் எதிர்கால விளம்பர பிரச்சாரங்களில் எதிர்கால விளம்பர பிரச்சாரங்களில் பயன்படுத்தலாம்.
தீர்மானம்
தொழில்நுட்பம் விரைவாக உருவாகிறது, செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு குறிப்பிட்ட துறையாக உள்ளது, இது சமீபத்தில் நிறைய கவனத்தையும் வளர்ச்சியையும் கண்டிருக்கிறது. தொழில் நுண்ணறிவு, நிறுவனத்தின் பல்வேறு பிரிவுகளில் இந்தத் தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்துவதன் மூலம், அவர்களது வருகையும் வருவாயையும் அதிகரிக்க உதவுகிறது என்பதை வணிகங்கள் கவனித்திருக்கின்றன.
டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங் என்பது செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கான சிறந்த துறைகளில் ஒன்றாகும், ஒரு வியாபாரத்தை சிறந்த மற்றும் பரவலான நுகர்வோர் வாடிக்கையாளர்களை அடைய, அவர்களுக்கு நிபுணத்துவமாக வடிவமைக்கப்பட்ட செய்திகளை வழங்குவதற்கும், பார்வையாளர்களை நீண்ட காலமாக வாடிக்கையாளர்களுக்கு மாற்றுவதற்கும் வாய்ப்பை வழங்குகிறது - நூற்றுக்கணக்கானவர்களை பணியமர்த்தாமல் செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனத்தை கொண்டு வரக்கூடிய சதி வேலைகளைச் சமாளிக்க ஊழியர்கள்.
AI மூலம் புகைப்படம்
2 கருத்துகள் ▼
