உளவியல் என்பது மக்களைப் பற்றிய ஆய்வு ஆகும், எனவே கணினிகளுக்கு இது எந்த வகையிலும் பங்கு வகிக்க இயலாது. எனினும், அது தவறாக வழிநடத்தும். உளவியல், சமூக அறிவியல் பல கல்வி துறைகள் போன்ற, கணினிகள் பயன்படுத்துவது மிகவும் பெரிதும் நம்பியிருக்கிறது. மனித மனதையும் மனித நடத்தையையும் ஆராய்வதற்கான கருவிகள் மற்றும் திறன்களை உளவியலாளர்கள் வழங்குவதில் கணினிகள் முக்கியம். உளவியல் ரீதியான ஆராய்ச்சி விரிவாக்க மற்றும் உளவியல் நடைமுறையில் கிட்டத்தட்ட அனைத்து அம்சங்களிலும் உள்ளன.
$config[code] not foundEEG இமேஜிங் தொழில்நுட்பங்கள்
EEG (எலக்ட்ரோஎன்ஆன்ஃபாலோகிராஃபி) என்பது ஒரு முக்கிய மூளை-இமேஜிங் நுட்பமாகும், இது வெளியீடுகளை பதிவு செய்வதற்கும், பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் கணினிகள் பயன்படுத்தப்படுவதில்லை. EEG என்பது நுண்ணிய மற்றும் உளவியல் நோயாளிகளுக்கு மூளையில் மின் நடவடிக்கை தொடர்பான எந்தவித அசாதாரணங்களையும் கண்டறியும் நுட்பமாகும். மின்சார தூண்டுதல்களைப் பயன்படுத்தி மூளை செல்கள் தொடர்புகொள்கின்றன. இதையொட்டி ஒரு EEG செயல்முறை மூலம் உச்சந்தலையில் மேற்பரப்பில் கண்டறியப்பட்டு பதிவு செய்யப்படலாம், இது மூளையில் உள்ள இந்த மின்சார வடிவங்களை கண்காணிக்கிறது மற்றும் பதிவு செய்கிறது. மூளையில் இயல்பான செயல்பாடு, ஒரு அடையாளம் காணக்கூடிய வடிவத்தை உருவாக்குகின்ற மின் சமிக்ஞைகளை உருவாக்குகிறது. உளவியலாளர்கள் பெரும்பாலும் EEG ஐ மானிட்டர் வலிப்புத்தாக்கங்கள் மற்றும் வலிப்புத்தாக்கக் கோளாறுகளை கண்டறியவும் சிகிச்சையளிக்கவும் பயன்படுத்துகின்றனர், ஆனால் EEG தூக்கக் கோளாறுகள் மற்றும் சாதாரண நடத்தை மாற்றங்கள் அல்லது மொழி வளர்ச்சியில் உள்ள சிக்கல்கள் உள்ளிட்ட பல்வேறு கோளாறுகளின் காரணங்களைக் கண்டறியவும் பயன்படுத்தலாம். உளவியலாளர்கள் கடுமையான உடல் அதிர்ச்சிக்குப் பிறகு மூளை நடவடிக்கைகளை மதிப்பிடுகையில், நோயாளியின் காயம் காரணமாக எந்த அறிவாற்ற இயல்புணர்வையும் அனுபவித்தாரா என்பதை தீர்மானிக்கவும் இது பயன்படுத்தப்படுகிறது.
fMRI தொழில்நுட்பங்கள்
கணினிகளில் இல்லாமல் சாத்தியமில்லாத மற்றொரு முக்கிய மூளை-இமேஜிங் நுட்பம் fMRI - செயல்பாட்டு காந்த அதிர்வு இமேஜிங் ஆகும். இந்த செயல்முறை மிகவும் சக்தி வாய்ந்த காந்தப்புலத்தை, ஒலி அதிர்வெண் பருப்பு வகைகள் மற்றும் மூளை (மற்றும் பிற உறுப்புக்கள்) விரிவான படங்களை தயாரிக்கவும் மற்றும் மூளையின் ஒரு பகுதியாக செயல்படுகையில் வெளிப்படையான சிறிய வளர்சிதை மாற்றங்களை அளவிட ஒரு கணினியைப் பயன்படுத்துகிறது. உளவியல் ஆராய்ச்சிக்காக fMRI குறிப்பாக முக்கியம், ஏனென்றால் மூளையின் குறிப்பிட்ட பாகங்களை ஆராய்தல், வாசித்தல், நினைவகம் மற்றும் பேச்சு போன்ற குறிப்பிட்ட புலனுணர்வு சார்ந்த பணிகளுக்கு பொருந்துகிறது.
கல்வி உளவியல்
அறிவுசார் தொழில்நுட்பம் என்பது கல்வி உளவியல் மற்றும் கல்வி வளர்ச்சியில் டிஜிட்டல் மீடியா (கணினிகள் போன்றவை) தாக்கத்தை தாக்கும் தாக்கத்தை ஆய்வு செய்வதில் கவனம் செலுத்துகின்ற கல்வி உளவியல் துறையில் வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. கல்வி உளவியலில் ஆராய்ச்சி வகுப்பறை அறிவுறுத்தலின் பயனாக கணினிகள் பல்வேறு செயலாக்கங்களில் கவனம் செலுத்துகிறது. இது டிஜிட்டல் வெப்சைட்களை, வீடியோ கேம்கள், சமூக நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் டிஜிட்டல் மல்-மேப்பிங் நிரல்கள் ஆகியவற்றை ஆராய்ந்து வருகின்றது - அவை அனைத்தும் கணினி இல்லாமல் இல்லாமல் இருக்கக்கூடாது, இவை அனைத்தும் தற்போதைய கல்வி கோட்பாடு மற்றும் நடைமுறைகளின் வெட்டு விளிம்பில் உள்ளன.
ஆராய்ச்சி மற்றும் பகுப்பாய்வு
மனோதத்துவ ஆராய்ச்சியில் கணிப்பொறிகள் மிகவும் முக்கியத்துவம் வாய்ந்தவையாக இருக்கின்றன, குறிப்பாக தற்காலிக உளவியல் ஆராய்ச்சி புள்ளியியல் தீவிரமாக இருப்பதால். பெரிய தரவு தொகுப்புகளை செயலாக்குவதற்கும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் சிறப்பு மென்பொருள் (SPSS மற்றும் SAS போன்றவை) உடன் கணினிகள் பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. பல சமயங்களில் உளவியல் ரீதியான ஆராய்ச்சி, நீண்ட காலத்திற்குள் பெரிய மக்கள்தொகைப் படிப்பதில் கவனம் செலுத்துகிறது. மனவியல் ஆராய்ச்சிக்கு உதவுவதற்கும் எதிர்கால ஆராய்ச்சியாளர்களுக்காக வரையறுக்க ஒரு தரவு சேமிப்பகத்தை உருவாக்குவதற்கும் ஒரு விரைவான மற்றும் ஆக்கபூர்வமான முறையில் இந்த தரவை செயலாக்க கணினி மற்றும் மென்பொருள் தொழில்நுட்பம் அவசியம்.
பரிசீலனைகள்
கணினிகள் சமீபத்தில் மிகவும் பரவலாக மாறியுள்ளன, ஆனால் அவை ஒரு ஒப்பீட்டளவில் சமீபத்திய கண்டுபிடிப்பு என்று நினைவில் வைக்க வேண்டியது அவசியம், மேலும் பல கல்வி துறைகள், குறிப்பாக உளவியலானது, மிக நீண்ட காலமாக அவை இல்லாமல் இருந்திருக்கின்றன. கணினி வல்லுநர்கள் மற்றும் ஆய்வாளர்கள் கணிசமாக சிறப்பாக செயல்படுகிறார்கள், ஆனால் கணினியின் இன்றியமையாத தொழில்நுட்ப சாத்தியக்கூறுகளால் இது சாத்தியமாகிறது. எனவே, சிலநேரங்களில், அவற்றை ஒரு கருவியாகப் பயன்படுத்துவது பலவற்றுக்கு மேலானது, உளவியல் ரீதியான நடைமுறைகளை மற்றும் ஆராய்ச்சி செயல்திட்டங்களை வடிவமைப்பதில் மிகவும் பெரிதும் நம்புவதில்லை.
